三大支柱：从一颗CPU 长成一张全域算力网 在孙文剑看来，智能体已经不是被动响应的知识库，而是能主动拆解目标、调用工具、执行任务的「任务执行者」。

1、乐鱼全站 结果，AI这边一年一个台阶飞速进化，教育那边却一点没动。

会改变行动结果的信息，就是有价值的信息。乐鱼全站代号：Cappuccino。

2、穆里尼奥下狠手！皇马两大天才惨遭清洗，一线队名额彻底洗牌

灵犀专业版想做的，是一个「越用越懂你」的办公助理。

3、归来时发现10号没了？拉什福德重返曼联训练，面临尴尬换号

企业必须拥有一个描述业务对象、关系、状态和行动的语义层。

4、被嘲“气场全无”，阿肯色新帅：赢球就是最好的光环

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

5、中国外交官在澳大利亚要求台湾的代表不出席工党会议，否则中方将离场抗议，中方：敦促有关方面切实按照一个中国原则妥善处理涉台问题

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

那些举着棒棒糖的孩子，是假的。

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

6、大连球迷，你们太棒了！

国家战略背书， 具身智能迎来「黄金时代」 为什么今年的WAIC如此受国家高层重视？ 答案不复杂：算力决定了AI能有多聪明，而动力决定了AI能走多远。

科研日常充斥着高度具象化的实操指令：构建特定材料的 (001) 表面，模拟「真实世界」的边界；替换晶格特定位点原子给材料掺杂或改性；在指定间隙位置嵌入新原子，设计「储能」和「输运」通道等。

7、一份征地补偿款分配决议引发的纠纷——资深律师徐迎春解读独生子女家庭权益保障案

这里面还有一个很关键的设计——多人协同。

一本安全账。

8、梅德韦杰夫葬礼上连出三招，招招致命，给中国挖坑，伊朗接招必死

基于这条定律，大晓发布以人为中心的环境式数据采集方案2.0。

埃尔德什的100美元悬赏 AI领走了 先把这道题的来龙去脉捋清楚。

同一周 两家抢着给你送额度 奥特曼这条认错推文，恰好落在OpenAI与Anthropic正打得火热的一场消耗战里。

9、一个错误车牌引发的连锁拦截：两名汽车记者先后被警方持枪包围 系统方称运作“完全正常”

实验结果显示，这种基于Residual的复核机制能够有效缩小缺乏评语支撑的评分偏差，在保留合理学术分歧的同时，减少由个人评分尺度差异带来的极端打分。

代码侧靠AutoBuilder，业务侧则由KwaiClawEnv顶上，三层闭环协同： Service层动态扩池、把社区大量Skill转成可部署服务； Task层以真实业务为种子、派生海量任务变体； Eval层用「硬规则 + 模型评审」双重过滤，只留可执行、可验证、行为自然的轨迹。

10、2026软科中国高职院校排名公布，泸州多所院校上榜

成绩断层式碾压 从结果来看，不仅满分42和第四名28之间横着14分的鸿沟，而且三个满分模型登顶的姿势截然不同。

加入供应商矩阵，产品、技术与品牌将直达千万年轻高知群体，触达数百支全球顶尖赛队与头部企业，在真实场景中共同进化，即刻共享场景落地快车道。

1、射手榜大满贯！姆巴佩过去一年斩西甲欧冠世界杯金靴 但0冠军

「如果创业公司做的事情很容易被纳入大厂的基座模型，前景就不会太好。

2、雷霆再遭挖角！投篮大师恩格尔兰转投火箭

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

3、美军连炸9天，全面大战即将打响，伊朗突发政变？穆杰塔巴先跑了

这不是偶犯，20次测试里，Gemini干预了19次，其中11次是这种隐蔽篡改。东盟晚宴，王毅不上桌，4国同步缺席，马科斯的戏台直接散架了贪心多塞一句，AI当场「精神分裂」 GPT-5.6对提示的执行严到什么地步？ 你敲下去的每句话它都认账，包括你无意写下的自相矛盾那两句——这边刚要它「答得详尽」，转头又叮嘱「尽量简短」。

4、克洛普力挺图赫尔：输赢都有人骂，淘汰赛执教哪有那么简单！

这个学习信号不能只是「用户喜欢或不喜欢」，也不能只是模型回答的准确率。

5、蒂莱曼斯：卡里克在和我交谈前已与马奎尔以及埃文斯聊过我；MUFC Youth：曼联已从曼城签下2名青训球员

而具身数据还差1万倍以上。

6、中超7轮积分榜：前三各差2分，2支被扣分球队首进前六，仅2队负分

一场豪赌 但十倍能效，不是白拿的。

DA-Nav的研究价值，不只是将「前方右转」转化成一个局部空间落点，也不只是提升一次轨迹预测的准确率。

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

7、喜讯！他曾扑出点球带队战胜大阪樱花梯队，如今踢泰山有望首发

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

这也从侧面说明，在某些情况下，安全与功能难以兼得。

8、还剩60场要赢21场 巨人队这艘破船离单季百败只剩一道算术题

参考资料： https://alignment.anthropic.com/2026/agentic-misalignment-summer-2026/ https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment?utm_source=chatgpt.com https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me/ 编辑：元宇新智元报道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」丨「劳动最光荣」国际具身智能技能大赛全球征集启动。

根据官方的实测，大刀阔斧精简提示后，评分反涨10%到15%，token被砍掉41%到66%，成本骤降三分之一到三分之二。

（图源：Chirikov／CSHE） 为什么？这是「外包」，不是「学习」。

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。